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이 글은 초보자를 위한 안내서로, 인공지능의 구성 요소를 다음의 주제로 명확히 구분해 설명합니다 AI 개요 → 기술 분야 → 알고리즘 → 신경망 → 모델 → 데이터 → 학습 → 추론 → 평가 → 윤리 1. 인공지능이란 무엇인가? (AI: Artificial Intelligence) 인공지능은 인간의 지능을 모방해 문제를 해결하거나, 언어를 이해하고, 이미지를 인식하는 등 다양한 작업을 자동으로 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 대표적인 예로 챗봇...
인공지능(AI, Artificial Intelligence)을 공부하거나 실무에 적용하면서 자주 접하게 되는 두 용어가 있습니다. 바로 "신경망(Neural Network)"과 "모델(Model)"입니다. 이 두 개념은 혼용되는 경우가 많지만, 엄연히 서로 다른 개념입니다. 이 글에서는 그 차이를 명확히 구분하고, 각 개념에 포함되는 대표적인 예시들을 함께 정리해봅니다. 신경망(Neural Network)이란? 신경망은 인간의 뇌 구조를 모방...
RNN의 한계: 그래디언트 소실 문제란? RNN(Recurrent Neural Network) 순환신경망은 자연어 처리나 시계열 데이터와 같이 순서가 중요한 입력을 다루는 데 효과적인 모델입니다. 그러나 긴 시퀀스를 학습할 때 성능이 급격히 떨어지는 문제가 있는데, 그 중심에는 그래디언트 소실(Vanishing Gradient) 현상이 있습니다. 그래디언트 소실(Vanishing Gradient)이란? 신경망은 출력값과 정답의 차이(오차)를 ...